Bom, isto é uma questão de otimização... Mais especificamente, sobre máximos e mínimos condicionados... A técnica mais conhecida para resolver problemas deste tipo, é o método dos Multiplicadores de Lagrange. Como não sei se você está familiarizado com isso, não vou usar esse método, vamos fazer de um modo "braçal", através de substituição mesmo...
O seu cálculo do gradiente está correto. Seja a função [tex3]M(x,y)[/tex3]
Pois então, segundo definição o gradiente de concentração é a diferença de quantidade de soluto de um meio para o outro.
Na minha apostila e em vários sites em encontrei as seguintes frases:
O...
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Ok, obrigada stefanycastro.
Apesar de ainda achar estranho vou engolir hahah, estava resolvendo alguns exercícios e caiu na federal sobre isso, então deve estar certo :mrgreen:
Te cuida.
Abraço!
Se o plano tangente ao gráfico de f no ponto (1, −1, 2) é dado por x − y + 2z = 6, encontre ∇f(1, −1).
A resolução é:
Escrevendo o plano tangente ao gráfico de f no ponto (1, −1, 2) na
forma:...
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Olá!
Simplesmente pelo fato de o vetor gradiente ficar de uma forma mais clara( explícito ), porém , você achando a forma direta mais prática, pode obtê-lo também assim.
Encontre o gradiente de r=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}} (módulo o vetor posição)
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O vetor gradiente é dado por:
\nabla{r}=\frac{\partial{r}}{\partial{x}}\hat{i}+\frac{\partial{r}}{\partial{y}}\hat{\jmath}+\frac{\partial{r}}{\partial{z}}\hat{k}