Olá, Comunidade!

Vocês devem ter notado que o site ficou um período fora do ar (do dia 26 até o dia 30 de maio de 2024).

Consegui recuperar tudo, e ainda fiz um UPGRADE no servidor! Agora estamos em um servidor dedicado no BRASIL!
Isso vai fazer com que o acesso fique mais rápido (espero 🙏)

Já arrumei os principais bugs que aparecem em uma atualização!
Mas, se você encontrar alguma coisa diferente, que não funciona direito, me envie uma MP avisando que eu arranjo um tempo pra arrumar!

Vamos crescer essa comunidade juntos 🥰

Grande abraço a todos,
Prof. Caju

Ensino SuperiorVariáveis Aleatórias Contínuas Tópico resolvido

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medici
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Jan 2021 22 08:30

Variáveis Aleatórias Contínuas

Mensagem não lida por medici »

Uma mensagem de e-mail chegará em um horário uniformemente distribuído entre
9h00 e 11h00. Você verifica o e-mail às 9h15 e a cada 30 minutos depois.
a) Qual é o desvio padrão da hora de chegada (em minutos)?
b) Qual é a probabilidade de a mensagem chegar a menos de 10 minutos antes de
você ver?
c) Qual é a probabilidade de que a mensagem chegue mais do que 15 minutos antes
de você ver?
Resposta

a) 34,64 b)1/3 c)1/2

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Cardoso1979
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Jan 2021 22 10:43

Re: Variáveis Aleatórias Contínuas

Mensagem não lida por Cardoso1979 »

Observe

Bom, tem umas três maneiras de se resolver este exercício, porém irei resolver da maneira mais elegante.

Uma solução:

a) Qual é o desvio padrão da hora de chegada (em minutos)?

De acordo com a letra a) , temos que X ~ U( 9 ; 11 ).

Onde ,

[tex3]\begin{cases}
a=9 \\
b= 11 \\
\sigma = ?
\end{cases}[/tex3]

Como trata-se de uma distribuição uniforme, usaremos a seguinte fórmula para determinar o desvio padrão:

[tex3]\sigma = \sqrt{\frac{(b-a)^2}{12}}[/tex3] .

Obs.

b - a = 11 - 9 = 2h = 120min.

[tex3]\sigma = \sqrt{\frac{(120)^2}{12}}[/tex3]

[tex3]\sigma = \sqrt{\frac{14400}{12}}[/tex3]

[tex3]\sigma = \sqrt{1200}[/tex3]

[tex3]\sigma = 34,64[/tex3]




b) Qual é a probabilidade de a mensagem chegar a menos de 10 minutos antes de você ver?

Agora aqui , atente para a pergunta, o intervalo a ser considerado é ( 0 < x < 30 ).

Usaremos a função densidade abaixo:

[tex3]f(x) = \begin{cases}
\frac{1}{b-a} \ , para \ a ≤ x ≤ b \\
\\
0 \ , \ caso \ contrário
\end{cases}[/tex3]

Onde ,

a = 0 e b = 30

Daí,


[tex3]f(x) = \begin{cases}
\frac{1}{30} \ , para \ 0 ≤ x ≤ 30 \\
\\
0 \ , \ caso \ contrário
\end{cases}[/tex3]

Assim,

[tex3]P( X < 10 ) = P( 0 < x < 10 ) = \int\limits_{0}^{10}f (x) \ dx = \int\limits_{0}^{10}\frac{1}{30}dx = \left[\frac{x}{30}\right]^{10}_{0} = \frac{10}{30} - \frac{0}{30} = \frac{1}{3}[/tex3]

Portanto, P( X < 10 ) = [tex3]\frac{1}{3}[/tex3] .




c) Qual é a probabilidade de que a mensagem chegue mais do que 15 minutos antes de você ver?


[tex3]P( X > 15 ) = P( 15 < x < 30 ) = \int\limits_{15}^{30}f (x) \ dx = \int\limits_{15}^{30}\frac{1}{30}dx = \left[\frac{x}{30}\right]^{30}_{15} = \frac{30}{30} - \frac{15}{30} = \frac{15}{30} = \frac{1}{2}[/tex3]


Portanto, P( X > 15 ) = [tex3]\frac{1}{2}[/tex3] .

Nota

Qualquer conclusão ( para ser mais claro, todas , sem exceção ) que eu cheguei com relação a esta questão, ficará a cargo do leitor para verificar!



Excelente estudo!

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