Bom, isto é uma questão de otimização... Mais especificamente, sobre máximos e mínimos condicionados... A técnica mais conhecida para resolver problemas deste tipo, é o método dos Multiplicadores de Lagrange. Como não sei se você está familiarizado com isso, não vou usar esse método, vamos fazer de um modo "braçal", através de substituição mesmo...
O seu cálculo do gradiente está correto. Seja a função [tex3]M(x,y)[/tex3]
Encontre o gradiente de r=\sqrt{x^{2}+y^{2}+z^{2}} (módulo o vetor posição)
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O vetor gradiente é dado por:
\nabla{r}=\frac{\partial{r}}{\partial{x}}\hat{i}+\frac{\partial{r}}{\partial{y}}\hat{\jmath}+\frac{\partial{r}}{\partial{z}}\hat{k}
Seja f(x, y) = x^{2} + sen(xy), se o vetor u é tal, que \frac{\partial f }{\partial u} (1,0)=1, então:
a)(1,0)
b)(0,1) ou ( \frac{4}{5} . \frac{-3}{5} )
c)( \frac{3}{5} , \frac{4}{5}
d) (1,0) ou...